征文通知 | “基于深度学习的恶劣环境图像增强”专刊征文启动！
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在各种恶劣成像条件（如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境）下，户外或水下计算机视觉系统所采集图像通常存在严重颜色失真，且场景模糊、清晰度差，严重影响其应用并制约相关领域研究。
如何通过后期算法对恶劣环境下的降质图像进行增强和复原?
随着DCNN和GAN等深度学习技术在图像分类、图像识别等领域的广泛应用，深度学习在图像去雾、图像去雨、水下图像清晰化及弱光低照图像增强等方面的应用研究也受到人们的高度关注，成为近年来这一领域的研究热点。
为了更好地推动基于深度学习的恶劣环境图像增强理论、技术与应用的发展，及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》拟于2022年4月出版“基于深度学习的恶劣环境图像增强”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），欢迎计算机视觉、图像处理等相关领域的科研人员及企业同仁踊跃投稿。
征文范围
本专刊主要包括（但不限于）以下相关主题：
基于深度学习的雾霾图像增强与复原
基于深度学习的沙尘图像增强与复原
基于深度学习的雨/雪图像增强与复原
基于深度学习的弱光低照图像增强与复原
基于深度学习的水下图像增强与复原
图像质量评价方法
其他方法/类型的低质量图像增强
专刊主编
李波，北京航空航天大学计算机学院，长江学者特聘教授、杰青，北航人工智能研究院常务副院长。获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项。主要研究方向包括视频分析与理解、遥感信息融合和嵌入式多媒体系统，已主持国家、省部级课题40余项，在本领域重要期刊和国际学术会议发表学术论文100余篇，有国内外发明专利80余项。
朱策，电子科技大学教授，IEEE Fellow，IEEE两个学会和APSIPA的杰出讲座人（Distinguished Lecturer），长期致力于视频图像处理的教学与研究工作。先后担任了8个SCI国际学术期刊编委（其中5个为IEEE期刊，如IEEE TIP）和多个期刊客座编委（如IEEE J-STSP）。担任了多个国际学术会议程序委员会主席，包括IEEE ICME 2017的程序委员会共同主席并荣获杰出领导奖，担任IEEE ICME指导委员会委员（2019-2020）。6次荣获国际学术会议论文奖，自2017年连续三年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者榜单。
操晓春，中国科学院信息工程研究所研究员，主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究；国家杰出青年、优秀青年基金获得者，入选国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划、中国科学院“百人计划”择优支持（结题优秀）；兼任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT的编委(SAE或AE)、ICCV/CVPR/IJCAI/ICPR Area Chairs；指导博士生获得CCF优博论文和中科院优博论文各1篇；获得省部级一等奖和二等奖各1项。
山世光，中科院计算所研究员，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。研究领域为计算机视觉和机器学习。已在国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇，其中CCF A类论文90余篇，论文被谷歌学术引用21000余次。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖(第3完成人)和2015年度国家自然科学二等奖(第2完成人)。曾应邀担任CVPR/ICCV/IJCAI/AAAI等十余次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等国际学术刊物的编委(AE)，《中国图象图形学报》领域主编。
专刊编委
石争浩 西安理工大学教授,《中国图象图形学报》编委
潘金山 南京理工大学教授
刘家瑛 北京大学副教授,《中国图象图形学报》编委
胡海苗 北京航空航天大学副教授
任文琦 中国科学院信息工程研究所副研究员,《中国图象图形学报》编委
稿件类型
1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等。
2. 前沿进展：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考。
3. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。
4.数据论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。
投稿须知
1.投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“恶劣图像增强”栏目，提交稿件时在题目后 +“恶劣图像增强”字样。
2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001
3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。
4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
重要时间
截稿时间：2021年8月31日
同行评议返回时间：2021年11月初
拟出版时间：2022年4月
联系方式
陈编辑
电话：010-58887035
微信：
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本文系《中国图象图形学报》独家稿件
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指导：梧桐君
审校：夏薇薇
总编辑：肖 亮
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